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Andrej Karpathy 的纯 C/CUDA LLM 训练实现。不使用 PyTorch,从零训练 GPT-2。

特点

  • 纯 C 语言实现,无框架依赖
  • CUDA 内核加速
  • 可复现 GPT-2 级别训练
  • 教学目的:理解 LLM 训练的每一行代码

相关页面

  • nn-zero-to-hero
  • nanoGPT — PyTorch 版本的对应实现
  • build-nanogpt
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