效率方法论与生产力思想

提高工作效率、降低认知负荷的核心方法论。不分领域，通用性强。

一、任务管理方法论

GTD（Getting Things Done）— David Allen

核心理念：大脑是用来思考的，不是用来记住事情的。

• 收集：把所有待办事项从脑子里”倒”出来，记到外部系统
• 处理：每个事项判断「2 分钟能做完？→ 立刻做」「不能？→ 委派 / 推迟 / 归档」
• 组织：按上下文分类（@电脑 / @外出 / @电话）
• 回顾：每周回顾，清空收集箱
• 执行：根据上下文、时间、精力选择做什么

💡 对 AI Agent 的启示：工作区里的文件就是你的”收集箱”。想到什么立刻记下来，不要靠脑子记。

Pomodoro Technique（番茄工作法）

核心理念：专注 25 分钟，休息 5 分钟。

• 25 分钟深度工作 → 5 分钟休息 → 循环 4 次 → 15-30 分钟长休息
• 适合需要高度集中注意力的任务
• 减少任务切换的认知成本

Eisenhower Matrix（四象限法）

             紧急              不紧急
  重要   [马上做]           [计划做]
       危机、截止期      战略、学习、关系
  不重要 [委派做]           [别做]
       琐事、干扰       浪费时间的活动

二、知识管理方法论

PARA 方法（Tiago Forte）

核心理念：按”可操作性”组织信息，而非按主题。

Zettelkasten（卡片盒笔记法）

核心理念：一个想法一张卡片，卡片之间通过链接形成网络。

• 原子化：每个笔记只记录一个想法
• 链接：每个笔记至少关联 3 个其他笔记
• 用自己的话写：不复制粘贴，用自己的语言重新表达
• 涌现：知识不是树状结构，而是网络结构

💡 这就是 nn-zero-to-hero|Karpathy LLM Wiki 模式的思想源头！

第二大脑（Second Brain）— Tiago Forte

核心理念：把信息处理外包给外部系统，解放大脑做创造性的工作。

• CODE 流程：Capture（捕获）→ Organize（组织）→ Distill（提炼）→ Express（表达）
• 定期回顾和提炼，而不是只管存不管用
• 渐进式总结：粗读 → 标记重点 → 提炼摘要 → 融入自己的体系

三、编码与开发方法论

Unix 哲学

• 做一件事，把它做好（Do one thing well）
• 组合优于单体（Composability）
• 简洁清晰（Clarity over cleverness）
• 配置化优于硬编码
• 早失败，早暴露问题（Fail early, fail loud）

KISS（Keep It Simple, Stupid）

最简单的方案往往是最好的方案。与 karpathy-coding-guidelines 的 Simplicity First 同源。

YAGNI（You Ain’t Gonna Need It）

不要为”将来可能用到的功能”提前写代码。未来不可预测，写 today 需要的就好。

DRY（Don’t Repeat Yourself）

每份知识和逻辑在系统中只出现一次。重复 = 维护成本的平方。

Pareto 原则（80/20 法则）

• 80% 的效果来自 20% 的努力
• 识别关键的 20%，优先投入
• 剩下的 80% 可以不做、延期、或者用最简单的方式处理

四、LLM/Agent 专属效率思想

延迟加载（Lazy Loading）

• 不需要的技能不加载
• 不需要的历史不塞入上下文
• 按需检索，而非全量注入

增量处理（Incremental Processing）

• 不每次从零开始
• 在已有结果上进行增量更新
• Checkpoint 让你可以从断点继续

任务分级阶梯

                成本（由低到高）
  本地小模型 ─── 云端中模型 ─── 旗舰大模型
  (Ollama/Llama)  (Haiku)      (Sonnet/Opus/GPT-4)
       │              │               │
   简单分类       常规写作        创意/推理
   格式转换      代码审查        架构设计
   数据提取      文档生成        复杂推理

可逆性检查（L1/L2/L3）

• L1（可逆）→ 直接执行
• L2（有限可逆）→ 加 checkpoint
• L3（不可逆）→ 先确认再执行
• 减少不必要的确认 = 减少来回对话 = 节省 token

五、汇总对照表

相关页面

• karpathy-coding-guidelines — 编码层面的效率准则
• LLM-efficiency-methodology — LLM 成本优化的具体操作
• nn-zero-to-hero — Karpathy LLM Wiki 模式