· 约 3 分钟 · 1,127 字

Brain 认知架构

hermesmemoryarchitecturetool

Brain 认知架构

概述

19 个 MCP 工具组成的认知系统，分三个阶段建设。

双存储架构

  • MEMORY.md — agent 个人笔记（环境事实、项目约定、工具特性、学到的教训）
  • PROFILE.md — 用户画像（偏好、沟通风格、期望、工作习惯）

冻结快照模式

  1. 会话启动时读取两份文件，注入 system prompt
  2. 写入立即落盘但不改当前 system prompt → 前缀缓存不失效
  3. 下个会话启动时重新读取更新后的文件

价值遗忘系统（v1.1.8+）

  • 评分公式：typeWeight×0.35 + recencyScore×0.25 + freqScore×0.2 + priority×0.2
  • 类型权重：decision(5) > conclusion(4) > lesson(3) > task(2) > skill/config(1)
  • 默认阈值：minScore=0.3，超 180 天且低于此分会被清理

自动摘要管道（P2-1）

  • dialog/（原始对话）→ 分析统计 → 结构化 Markdown → 双路存储（MemoryBackend + memory/YY-MM-DD.md）

会话桥与自动缝合（P2-3）

  • 桥文件 memory/.session-bridge.md（≤2KB），自动生成/自动读取
  • 超过 7 天不注入

记忆关联图谱（P3-1）

  • Jaccard 关键词相似度 × 0.5 + 同类型 + 0.08 + 时序亲近 0~0.05
  • 阈值：minSimilarity=0.15，单片段最多 20 条关联

跨会话推理（P3-2）

  • 5 源并行：QMD 语义搜索 + MemoryBackend + AssociationGraph + SessionStore + 摘要
  • 融合权重：语义 1.0 > 关键词 0.8 > 决策 0.75 > 摘要 0.7 > 图谱 0.6

Personal Tool Memory（v1.1.9）

  • 评分公式：成功率 × 0.5 + 标签匹配 × 0.3 + 频率 × 0.1 - 耗时惩罚 × 0.1
  • 最低门槛：每种工具至少 2 次记录才推荐

相关页面

评论